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预测性以及响应性的方法
  根据美国波士顿一家分析公司对上百家全球工业企业所做的调查显示,工业企业在实现工业互联网的基础上,通过数据分析进行持续性改善,实现价值成果相当丰硕。
 
  林诗万解读道,这份报告验证了工业互联网以及数据分析生产过程经营中的多样性应用,从运营监控到能效管理、设备管理、质量监控等。“大家普遍认识到工业技术、工业知识、工业经验的模型化和软件化是工业数字化一个非常重要的方面,工业互联网的实施为这个过程提供了非常有效的手段和强大的推动力。”
 
  林诗万称,在制造业,工业互联网的应用回到数据、分析、应用,核心是如何通过生产环境里面的人、机、料、法、值实现连接产生数据,实行多样化数据分析,既有描述性,还有诊断性、预测性以及响应性的方法。分析结果通过各种应用,帮助人们作出最佳的决策,有人参与的闭环优化或者是自动化的闭环反馈到生产过程里面,实现对生产过程的优化。
 
  “当然我们也面临很多挑战,工业环境里面相当复杂,不同环境里面有很多设备、多条产线和很多工序。”林诗万称,(工业互联网)所面临的问题是在众多类型设备产品的情况下,因为缺乏开放性的标准,对设备的连接面临很多困难。“数据是多元异构,要实现有效分析必须对数据进行规范化、系统化的管理。”工业互联网联盟技术工作组及架构任务组联席主席林诗万在2018国际工业互联网大会论坛上称,工业互联网首先要解决连接的问题,如果不能对设备、产品、环境实现连接、采集数据,所说的分析、应用、反馈都是空话。
 
  正在上海进行中的第20届中国国际工业博览会(9月19日-23日,下称工博会),共有2630余家全球企业参展。
 
  本届工博会上,共有60多场论坛,2018国际工业互联网大会是工博会发展论坛持续关注工业互联网话题的专业论坛,目前已经是第三届举办。
 
  据东浩兰生(集团)有限公司副总裁高文伟介绍,经过一年筹备,共有超过200家工业互联网极其垂直领域的核心企业参展。其中,有将近30家推出了工业互联网平台,展出工业互联网行业最新技术和解决方案。
 
  林诗万认为,从狭义层面来看,工业互联网的核心理念在于通过数据连接、搜集数据,进而对数据进行分析,把所得到的分析结果反馈回设备的运行以及生产过程的反馈和优化,目的是通过对业务经营、生产、运营优化,创造新的业务价值,甚至引发业务转型。
 
  “对于工业互联网,对于设备的连接是基础,数据收集和分析是关键手段,把分析所得到的信息用于作出最佳化的决策,优化生产和运营。创造价值是我们追求的目标。”林诗万归纳了工业互联网的意义。
 
  林诗万说,工业互联网的价值实现已经不是一个理念或者概念,已经被很多实践所验证。
 
  
(责任编辑:admin)
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